弗吉尼亚大学招收 AI / ML / CV 方向博士生

导师与实验室信息

导师: Dr. Xi Peng (彭曦), Copenhaver Fellow Associate Professor

主页: https://deep-real.github.io/dr_xipeng.html

(Dr. Xi Peng 目前任职于特拉华大学，将于 2026 年秋季全职加入弗吉尼亚大学)

实验室: Deep Robust & Explainable AI Lab (DeepREAL)

主页: https://deep-real.github.io/index.html

(目前被多项联邦 (NSF, DoD, NIH) 和工业基金支持，未来几年科研经费充足)

研究课题

1. Foundation Models (Vision-Language Models, Diffusion Generation)
2. Robust Optimization (Out-of-Distribution Generalization)
3. Explainable Machine Learning (Mechanistic Interpretation)
4. Trustworthy AI for Health (Multimodal; Reasoning; Alignment)
5. Safe Learning-Enabled System (Scientific Data Analytics; Autonomous System)

申请要求

1. 学校：本科 985（或同等）
2. 专业：计算机，自动化，电子，数学，物理等
3. 经历：编程扎实，论文发表（非必需）
4. 语言：托福 > 90，雅思 > 6.5，GRE 成绩 (Waived)

申请方式（重要）

感兴趣的同学请按照以下模板将邮件发送至 Dr. Xi Peng (邮箱： naq5rd@virginia.edu)。

邮件主题：

2026 Fall PhD Application-[Your Name]-[Your Current School]

邮件附件：

邮件正文：

Name: [Thomas Jefferson]
Research Interest: [xxxx]

Graduate School (if applicable): [e.g. UVA]
Your Major: [e.g. CS]
Your GPA: [# out of #]
Your Ranking: [top # out of #]

Undergraduate School: [e.g. UVA]
Your Major: [e.g. CS]
Your GPA: [# out of #]
Your Ranking: [top # out of #]

TOEFL/IELTS Score (optional): [xxx]
GRE Score (optional): [xxx]

Publication (optional):
[1] xxxx
[2] xxxx

GitHub Page (optional):
https://github.com/xxxx

Additional information (optional):
[e.g. Why are you interested in DeepREAL? Do you have any research plans? What is your career goal? Anything else you want tell us? ] 
      

学校简介

弗吉尼亚大学 (University of Virginia, UVA) 由美国第三任总统托马斯·杰斐逊于 1819 年创建， 是美国著名的“公立常春藤”高校。作为全美顶尖公立大学，学校科研实力雄厚：

• U.S. News 公立大学：4
• U.S. News 综合排名：26
• CSRankings：27
• R1研究型大学

生活

学校位于Charlottesville，美东著名历史文化名城，气候温暖，生活舒适便利：

• 距离华盛顿特区2小时车程，通勤火车直达
• 居民平均收入较高，治安良好，环境优美
• Costco/Sam’s Club/Whole Food/亚洲超市/中餐馆
• 周边文化与自然资源丰富：世界文化遗产杰斐逊故居，仙纳度国家公园等

实验室简介

DeepREAL 实验室专注于两类研究： 1）理论方法：鲁棒和可解释机器学习算法和理论研究； 2）实际应用：构建安全可靠机器学习系统，应用于医疗影像、海洋科学和自动驾驶等高风险领域。 实验室目前有六名博士生，多数同学在第一年发表顶会论文，包括 NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR, ICCV, ECCV 等。 我们与 Google Research, Snap Research, Amazon AWS, IBM Watson Research 等北美领先实验室保持紧密合作，可推荐优秀学生前往实习与研究合作。